cplusplus: 실전적 클래스 설계와 구현

C++ 강력한 동시성 제어(1) - BlockingQueue 이해C++ 강력한 동시성 제어(2) - BlockingQueue 구현C++ 강력한 동시성 제어(3) - BlockingQueue을 이용한 Logger 이 글에서는 이전 포스팅 "C++ 강력한 동시성 제어(1) - BlockingQueue" 에서 구현해야 할 BlockingQueue를 std::deque가 아닌 std::vector기반으로 구현합니다. 이 구현은 boost::lockfree::queue보다 빠르며 표준 라이브러리를 이용한 구현으로 안정성과 편의성(자유로운 데이터형식, 디버깅)이 높고 외부 의존성을 피할 수 있습니다. std::vector기반의 BlockingQueue 벤치마크는 "C++ Lockfree Queue 항상 좋은 선택일..

C++ 강력한 동시성 제어(1) - BlockingQueue의 이해C++ 강력한 동시성 제어(2) - BlockingQueue 구현C++ 강력한 동시성 제어(3) - BlockingQueue을 이용한 Logger 멀티쓰레드 환경에서의 어플리케이션은 쓰레드간 데이터 교환을 안전하고 효율적으로 주고받아야 하며 이러한 생산자와 소비자의 속도를 조절하는 등 동시성 문제를 해결하는 데 대한 이해는 매우 중요합니다. 특히 BlockingQueue는 동시성 프로그래밍이 필요한 어플리케이션 개발에서는 꼭 알아야 할 지식이라고 할 수 있습니다. 동시성 문제를 해결하는 가장 대표적이고 효과적인 방법 중 하나이기 때문입니다. 국내에서 많이 사용되는 언어인 JAVA(java.util.concurrent.BlockingQueu..

동시성 프로그래밍에서 락-프리(queue) 데이터 구조는 매력적으로 보일 수 있습니다. 블로킹이 없는 비블로킹 설계 덕분에 높은 성능과 낮은 지연 시간을 기대할 수 있기 때문입니다. 그러나 락-프리 큐가 항상 최선일지는 정말 고려할 점이 생각보다 많습니다.장점 - 블로킹 없는 높은 성능, 지연시간 감소, 교착상태 없음단점 - 구현시 복잡도(CAS경합, 메모리 관리, ABA문제), 대기 시 CPU소모량, 제약조건들 또는 외부 라이브러리 의존성.락프리 알고리즘을 구현하려면 하드웨어부터 운영체제, 컴파일러, 그리고 애플리케이션 레벨까지 모든 계층에서 세심한 주의가 필요합니다. C++ Core Guidelines에서는 락프리 프로그래밍을 정말 필요치 않으면 사용하지 말라고 권고하고 있으며 이런 구현상의 난이도 ..